fa هوش مصنوعی در نظارت بر مصرف داروها و رفتارهای درمانی بیماران قلبی؛ بررسی نقش پرستاران: یک مرور سیستماتیک منابع دانش پرستاران باليني Clinical nurses knowledge resources كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="line-height:118%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="FA">خلاصه</span></b></span></span></span></span><br> <span style="line-height:118%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="FA">هدف.</span></b><span lang="FA"> این مرور سیستماتیک با هدف بررسی نقش پرستاران در استفاده از هوش مصنوعی در نظارت بر مصرف داروها و رفتارهای درمانی افراد مبتلا به بیماری قلبی انجام پذیرفت.</span></span></span></span></span><br> <span style="line-height:118%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="FA">زمینه.</span></b> <span lang="AR-SA">با افزایش پیچیدگی مراقبت‌های قلبی و رژیم‌های دارویی </span><span lang="FA">افراد مبتلا به بیماری </span><span lang="AR-SA">قلبی، استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی، به‌ویژه در حرفه پرستاری، اهمیت فزاینده‌ای یافته است. این فناوری می‌تواند نقش موثری در نظارت بر مصرف داروهای قلبی، کاهش خطاهای دارویی و بهبود رفتارهای درمانی بیماران ایفا کند.</span><span lang="FA" style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span><br> <span style="line-height:118%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="FA">روش کار. </span></b><span lang="FA">در </span><span lang="AR-SA">این مطالعه مرور سیستماتیک، جستجوی مقالات در پایگاه‌های داده&shy;ای</span> <span dir="LTR"><span style="line-height:118%">CINAHL</span></span><span lang="AR-SA">، </span><span dir="LTR"><span style="line-height:118%">Medline</span></span><span lang="AR-SA">،</span><span dir="LTR"><span style="line-height:118%">Google Scholar</span></span><span lang="AR-SA">، </span><span dir="LTR"><span style="line-height:118%">Web of Science</span></span><span lang="AR-SA">، </span><span dir="LTR"><span style="line-height:118%">Scopus</span></span> &nbsp;<span lang="AR-SA">و </span>&nbsp;<span dir="LTR"><span style="line-height:118%">SID</span></span><span lang="AR-SA">در بازه زمانی 2020 تا 2025 انجام گرفت. مقالات واجد شرایط بر اساس معــــــیارهای ورود و خروج انتخاب شدند و کیفیت مطالعات با استـــفاده از ابزار ارزیابی انجمن</span> <span dir="LTR"><span style="line-height:118%">Joanna</span></span> <span dir="LTR"><span style="line-height:118%">Briggs</span></span> &nbsp;<span lang="AR-SA">بررسی شد. در نهایت، 17 مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب گردید.</span><span lang="FA" style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span><br> <span style="line-height:118%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="FA">یافته &shy;ها.</span></b> <span lang="AR-SA">نتایج نشان می‌دهد که سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و مدل‌های پیش‌بینی خطر می‌توانند به بهبود ایمنی قلبی، پایش علایم حیاتی، و افزایش انطباق بیمار با درمان‌های تجویزی کمک کنند. با این حال، چالش‌هایی مانند مقاومت پرستاران در برابر فناوری، نگرانی‌های اخلاقی، تهدید هویت حرفه‌ای، کمبود زیرساخت‌ها و مسائل مربوط به امنیت و حریم خصوصی داده‌ها شناسایی شد.</span><span lang="FA" style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span><br> <span style="line-height:118%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="color:black"><b><span lang="FA">نتیجه &shy;گیری.</span></b> <span lang="AR-SA">هوش مصنوعی ظرفیت قابل‌توجهی برای ارتقای کیفیت مراقبت‌های پرستاری، افزایش ایمنی بیمار و بهبود نظارت بر مصرف داروها دارد، اما ادغام موفق آن مستلزم رویکردی انسان‌محور، آموزش هدفمند پرستاران، حمایت سازمانی و حفظ قضاوت بالینی است.</span></span></span></span></span></span></span><br> <br type="_moz" > <br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:118%"><span style="color:black"><b>Abstract</b></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:118%"><span style="color:black"><b>Aim.</b> This systematic review aimed to investigate the role of nurses in using artificial intelligence to monitor medication use and therapeutic behaviors in patients with cardiovascular disease.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:118%"><span style="color:black"><b>Background.</b> With the increasing complexity of cardiac care and cardiac patient medication regimens, the use of artificial intelligence as a clinical decision support tool, especially in the nursing profession, has become increasingly important. This technology can play an effective role in monitoring cardiac medication use, reducing medication errors, and improving patient treatment behaviors.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:118%"><span style="color:black"><b>Method.</b> This study was conducted as a systematic review. Electronic databases including CINAHL, Medline, Google Scholar, Web of Science, Scopus, and SID were searched for relevant articles published between 2020 and 2025. Studies meeting predefined inclusion and exclusion criteria were selected, and their quality was assessed using the Joanna Briggs Institute appraisal tools. A total of 17 articles were included in the final analysis.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:118%"><span style="color:black"><b>Findings.</b> The results suggest that AI-based systems, including machine learning algorithms, neural networks, and risk prediction models, can help improve cardiac safety, monitor vital signs, and increase patient compliance with prescribed treatments. However, challenges were identified, such as nurses&#39; resistance to technology, ethical concerns, threats to professional identity, lack of infrastructure, and issues related to data security and privacy.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:118%"><span style="color:black"><b>Conclusion.</b> Artificial intelligence demonstrates substantial potential to enhance nursing care quality, patient safety, and medication monitoring. Nevertheless, successful integration requires a human-centered approach, targeted education for nurses, organizational support, and preservation of clinical judgment.</span></span></span></span></span><br> &nbsp;</div> هوش مصنوعی, مصرف دارو, رفتارهای درمانی, پرستاری, بیماری قلبی­ عروقی Artificial intelligence, Drug use, Therapeutic behaviors, Nursing, Cardiovascular disease 10 19 http://journal.icns.org.ir/browse.php?a_code=A-10-63-59&slc_lang=fa&sid=1 Samaneh Shahidifar سمانه شهیدی‌فر samaneh.shahidifar@yahoo.com 10031947532846005280 10031947532846005280 Yes Cardiovascular Nursing Research Center, Rajaie Cardiovascular Institute ﻣﺮﻛﺰ ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت پرستاری قلب‌وعروق، انستیتو قلب‌وعروق شهید رجایی Rana Haddadi رعنا حدادی 10031947532846005281 10031947532846005281 No Faculty of Allied Medicine, Kerman University of Medical Sciences دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان